用途：对已有两个及以上注释器标签的 AnnData，按聚类簇生成统一共识标签，写入 obs['CellVote_celltype']，用于多注释器结果整合。
主要能力：构造 CellVote(adata) 后，可调用 cv.scsa_anno()、cv.gpt_anno()、cv.gbi_anno()、cv.scMulan_anno()、cv.popv_anno(...) 生成各注释器列；再用 cv.vote(clusters_key、cluster_markers、celltype_keys、model、base_url、species、organization、provider、result_key) 仲裁，返回簇到标签的字典。
两种仲裁方式：在线由 LLM 依据候选标签、簇标记基因与物种/组织上下文投票，需 provider、model、api_key；离线为本地多数投票，需在调用 vote 前 monkey-patch omicverse.single._cellvote.get_cluster_celltype 为本地函数，按小写候选频次取最大，确定性且免费。
适用场景：PBMC 等单细胞数据的多注释器共识；可用 rank_genes_groups 构建每簇 5–10 个标记基因传入。
限制：在线需外网与 API key，标记基因不足时 LLM 可能返回 unknown；不同注释器标签词汇不统一（如 CD8 T 与 CD8+ T cell）会干扰离线投票，需先用 cellmatch 标准化；两个注释器平票按字母序。单独运行各注释器、Cell Ontology 映射、MetaTiME、跨模态迁移不在本技能范围内。价格、完整平台支持等信息暂未提供。