用途：在 OmicVerse 中执行 GSEA 与通路富集分析，并提供基因集数据格式与 API 用法的关键指引，避免常见错误。
主要能力：加载通路数据库（GO、KEGG、Reactome、WikiPathway 等），对差异基因列表做富集分析，并可视化结果。
使用方式（关键格式要求）：ov.bulk.geneset_enrichment() 需要基因集字典而非文件路径。第一步运行 ov.utils.download_pathway_database() 获取通路数据库；第二步用 ov.utils.geneset_prepare('genesets/GO_Biological_Process_2021.txt', organism='Human')（或 .gmt 文件）加载为字典；第三步将该字典通过 pathways_dict 参数传入 ov.bulk.geneset_enrichment(gene_list=deg_genes, pathways_dict=pathways_dict, pvalue_type='auto', organism='Human')。可视化使用 ov.bulk.geneset_plot(enr_go_bp, figsize=(6,8), num=10)；多数据库对比可合并为字典后用 ov.bulk.geneset_plot_multi(enr_dict, colors_dict, num=5)。
适用场景：DEG 结果的 GO/KEGG 富集分析、多数据库通路富集结果对比。
支持的文件格式：.txt 与 .gmt 用 ov.utils.geneset_prepare() 加载；.json 需 json.load() 后再转换。
限制与注意事项：不要将文件路径字符串直接传给 geneset_enrichment()；未下载数据库会报缺失文件错误；需保证基因符号大小写匹配（人类大写、小鼠首字母大写）且 organism 参数与数据一致；基因列表建议超过 10 个基因；可提供 background 参数提高准确性。官方未提供具体收费、价格或平台信息。