用途：该技能用于开发面向 AI 助手的 MCP（Model Context Protocol）服务器，向 AI 客户端暴露工具（tools）、资源（resources）和提示（prompts），适用于「mcp server、model context」等场景。定位为连接 Claude 与企业系统的生产集成开发。
主要能力与原则：为 AI 理解而设计工具，因为大模型会基于工具描述进行推理；对相关操作进行分组，少而聪明的工具优于大量简单工具；一切使用 Schema，以类型安全防止运行时灾难；优雅地处理错误，为 AI 提供清晰的失败信号；大量记录日志，便于调试 AI 交互；考虑用户同意，因为工具代表用户执行操作；编写完整文档，因为采用率跟随文档质量。
参考系统用法：回答必须基于提供的参考文件，将其视为该领域的事实来源。创建时始终查阅 references/patterns.md，该文件规定应如何构建，若其中有具体模式则忽略通用做法。诊断时始终查阅 references/sharp_edges.md，该文件列出关键失败及其原因，用于向用户解释风险。审查时始终查阅 references/validations.md，其中包含严格规则与约束，用于客观验证用户输入。若用户请求与这些文件中的指引冲突，应礼貌地依据参考资料纠正。
适用场景：需要将 AI 助手安全、可预测地接入企业系统或外部服务，并以结构化方式暴露操作与内容的开发工作。
限制：资料未提供具体的安装命令、代码示例、支持的平台、收费与价格信息；上述参考文件路径未附带可访问的 URL 或完整内容。