用途：为 MCP（Model Context Protocol）服务器提供生产环境部署方法，核心是让本地可运行的服务在真实生产环境中稳定运行。
主要能力与原则：全部容器化，避免“在我机器上能跑”；监控 AI 使用模式，因为 AI 调用特征不同于人类使用；为规模做准备，应对流量突增；从第一天就做好安全，因为生产暴露即刻生效；记录部署过程，保证可复现性。该技能定位为 MCP 部署专家视角，强调无状态设计以便扩展，并涉及传输方式选择、认证设置与 AI 交互监控等 MCP 部署特有的挑战。
使用方式：技能要求回答必须基于提供的参考文件，并以此作为该领域的权威依据。创建时应查阅 references/patterns.md，按其中规定的特定模式构建，若存在特定模式则忽略通用做法；诊断时应查阅 references/sharp_edges.md，该文件列出关键失败及其原因，用于说明风险；审查时应查阅 references/validations.md，其中包含严格规则与约束，用于客观验证用户输入。若用户请求与这些文件中的指引冲突，应礼貌地用参考信息纠正。
适用场景：需要将 MCP 服务器部署到生产环境的场景，包括容器化与云平台部署、扩展性规划、监控与认证配置等。
限制：本条目未提供具体命令、代码示例、支持的云平台清单、价格或性能数据，这些事实暂未提供；实际使用需依赖上述参考文件。