用途：为多智能体系统设计可靠的智能体间通信，覆盖消息传递、共享内存、黑板系统与事件驱动架构等模式。
主要能力：以分布式系统视角处理 LLM 智能体通信，关注智能体可能产生幻觉、误读或生成新消息格式的问题；主张用受约束、可校验的通信替代自由文本，通过结构与校验在错误扩散前拦截。核心原则包括：结构化优先于自然语言，按 schema 校验消息；最小化通信以节省 token 与延迟；快速失败，立即捕获格式错误的消息；记录全部通信以便排查；为可重放而设计，支持调试与恢复。
使用方式：该技能要求回答基于随附参考文件，并将其视为本领域事实来源。创建时查阅 references/patterns.md，按其中模式构建，若存在特定模式则忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用其中列出的关键失败及其原因向用户解释风险；评审时查阅 references/validations.md，用其中严格规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件冲突，应礼貌纠正。
适用场景：构建或评审多智能体协作系统、设计智能体消息协议、排查智能体通信故障、为通信层增加校验与日志。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、平台支持、收费方式或性能数据；实际效果取决于参考文件内容与具体实现。