用途：该技能定位为实验负责人角色，用于指导 A/B 测试与受控实验的设计、诊断与评审，目标是建立以验证学习为核心的实验文化，而非单纯挑选赢家。
主要能力：强调每项实验开始前必须有假设；样本量不可妥协，功效不足的测试比不做测试更糟；负面结果同样是有价值的结果；一次只测一个变量；统计显著是必要条件但非充分条件，实际显著比 p 值更重要；即使数据出乎意料也应信任数据。
使用方式：回答需以提供的参考文件为事实来源。创建时查阅 references/patterns.md，按其中特定模式构建，忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用其中列出的关键失败及其原因向用户解释风险；评审时查阅 references/validations.md，用其中严格规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件冲突，应礼貌纠正。
适用场景：产品功能上线前的实验设计、实验方案评审、测试结果解读与风险诊断，以及团队实验流程与文化建设。
限制：资料未提供具体统计公式、样本量计算方法、工具平台、代码示例或安装命令；实际使用需依赖上述参考文件，缺失内容暂未提供。