用途：当被要求将应用“生产化”以便部署时，按系统化、有条理的方式把开发代码转化为生产就绪的应用，支持多种框架和部署目标。强调质量优先于速度，属于生产关键工作，需细致全面。
主要能力：先做初始分析与规划，用 TodoWrite 建立完整任务清单，进行广度与深度分析（关联系统、架构影响、集成点、边界情况、长期维护）；分析代码库结构与技术栈，读取 README、package.json、pubspec.yaml 等文档，确定部署目标与要求。随后进入代码库分析，审计硬编码值、环境配置缺失、错误处理、性能瓶颈、安全风险、缓存与状态管理、API 分页、UI/UX 与无障碍、限流、离线支持、数据校验、内存泄漏、跨平台兼容、第三方依赖等。实现阶段覆盖环境配置、特性开关、密钥安全、缓存、重试、加载与离线状态、日志监控、测试与文档。还包含各框架的针对性优化（Flutter、React/Next.js、Node.js、Python）以及文档与部署准备（TestFlight、Google Play、Vercel/Netlify/AWS、Docker/Kubernetes），最后给出质量检查清单、主动问题分析和可执行的后续步骤。
使用方式：命令形式为 /cmd-productionize，可自动检测框架做通用准备，也可指定框架与目标，例如 /cmd-productionize flutter testflight、/cmd-productionize react vercel、/cmd-productionize nodejs docker、/cmd-productionize python heroku、/cmd-productionize vue netlify。框架检测依据 pubspec.yaml、.dart、package.json、requirements.txt、pyproject.toml、.py、go.mod、.go 等文件。
适用场景：需要把原型或开发代码整理为可上线部署的应用，并希望获得部署清单、文档与后续行动建议时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；实际执行依赖智能体环境与 TodoWrite 等工具，具体产出取决于项目本身。