用途：抓取 skills.sh 注册表并生成一份自包含的交互式 HTML 仪表盘，用 Plotly.js 展示技能生态中“谁发布的技能最多、谁的总安装量最高、采用度如何分布”。适合生成生态系统快照、对比发布者的技能数量与安装数量、观察采用度的长尾分布，以及回答“谁主导了技能生态”这类问题。
主要能力：图表包括按发布者展示安装份额的树状图（可下钻到单个技能）、技能数量前 25 名发布者柱状图、总安装量前 25 名发布者柱状图、安装量对数刻度分布直方图，以及安装量最高的 30 个技能列表。数据来自 skills.sh/api/search 端点，每条记录含 source（owner/repo）、skillId、name、installs 字段。
使用方式：先安装技能，运行 npx skills add olshansk/agent-skills，在提示时选择 skills-dashboard。随后启动所选智能体 CLI（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode），让它“build the skills ecosystem dashboard”。也可直接运行抓取脚本：python3 scripts/scrape_and_build.py，会在当前目录写出 index.html；需要指定路径时运行 python3 scripts/scrape_and_build.py --output /path/to/dashboard.html。脚本通过宽泛的 2 字符查询抓取全部技能，再按 owner 与 repo 聚合计数和总量，最后渲染 HTML。
限制：无需 API 密钥，仅抓取公开注册表；资料未提供抓取频率限制、数据时效或错误处理等细节，暂未提供。