用途：autoresearch 把 Andrej Karpathy 的自主实验循环方法用于优化 Claude Code 技能提示词，目标是让技能输出更稳定，而非重写技能。
主要能力：对已有技能反复运行测试输入，按二元（是/否）评估标准给每次输出打分，对技能提示词做单点变异，保留提升分数的改动、丢弃其余改动，直到达到分数上限或用户停止。产出包括改进后的 SKILL.md、results.tsv 日志、changelog.md 变异记录，以及可在浏览器查看的实时 HTML 仪表盘。
使用方式：开始前需与用户确认目标技能路径（SKILL.md）、3-5 个测试输入、3-6 条二元评估标准、每次实验运行次数（默认 5）、运行间隔（默认每 2 分钟）和可选预算上限。流程为：完整阅读技能、构建评估套件、生成并打开仪表盘、先跑基线（实验 0）、进入自主实验循环（分析失败、提出假设、单点修改、运行、打分、保留或回退、记录日志）、写 changelog、最后汇报结果。
适用场景：优化任何已有 Claude Code 技能，例如图表生成类技能；评估套件可在技能更新后复用，changelog 可供后续模型继续优化。
限制：评估必须为二元标准，3-6 条为宜；每次只改一处；分数持平或下降即回退；达到 95% 以上连续三次或预算上限即停止。资料未提供安装命令、收费与价格信息。