用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，并保证交付时零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）。
主要能力：读取与分析用 pandas，公式与格式处理用 openpyxl；更新模板时须完全沿用既有格式、样式与约定，不强制套用标准格式。公式构建须把增长率、利润率、倍数等假设放在独立假设单元格中，用单元格引用（如 =B5*(1+$B$6)）代替硬编码；所有计算用 Excel 公式而非 Python 算完再写入，以便源数据变化时重算。金融模型还给出颜色编码与数字格式约定（年份按文本、货币 $#,##0、零显示为 -、百分比 0.0%、负数为括号），硬编码值需标注来源。
使用方式：常用流程为选工具、创建或加载工作簿、修改、保存，然后强制重算：python ./recalc.py output.xlsx 30（第二个参数为超时秒数）。脚本首次运行自动配置 LibreOffice，重算所有工作表公式并扫描全部单元格错误，返回含错误位置与数量的 JSON；若状态为 errors_found，按 error_summary 定位并修复后再重算。隔离配置模式默认为开启，调试可用 --keep-profile 保留临时配置目录，旧行为用 --no-isolated 写入常规 LibreOffice 配置。
适用场景：财务模型、数据汇总与报表、模板更新等需要保留公式动态性的表格工作。
限制：需安装 LibreOffice 才能重算，依赖安装可能需要网络；openpyxl 写入的公式无计算值，须靠脚本重算；以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；注意 1-based 索引、跨表引用格式 Sheet1!A1、除零与引用错误等常见陷阱。具体价格、平台支持范围与安装细节暂未提供。