qdrant

用途：该技能用于通过 HTTP API 操作 Qdrant 向量数据库，适合用户提到“Qdrant”“向量数据库”“语义搜索”或“嵌入向量存储”时使用。主要能力：检查服务器状态、列出与创建集合、查看集合信息、写入/更新点（向量与 payload）、相似向量查询、带 payload 过滤的查询、按 ID 获取点、按 ID 或过滤条件删除点、删除集合、统计点数量。使用方式：所有示例假设已设置环境变量 QDRANT_BASE_URL 和 QDRANT_TOKEN。创建集合需指定 vectors 的 size 与 distance（可选 Cosine、Dot、Euclid、Manhattan）；常见向量维度如 OpenAI text-embedding-3-small 为 1536、text-embedding-3-large 为 3072、Cohere 为 1024。查询通过 POST .../points/query，支持 limit、with_payload、filter 等字段；过滤支持 must、should、must_not，匹配类型包括 match.value、match.any、match.except 及 range 数值范围。故障排查可运行 zero doctor check-connector。指导原则：集合向量维度须与嵌入模型输出一致，归一化向量建议使用 Cosine，写入时附 payload 便于过滤，批量 upsert 提升效率，可用 score_threshold 过滤低相似度结果。限制：资料未说明收费、价格、平台支持范围或性能指标。