用途：Moss 是面向对话与语音 AI 智能体的实时语义搜索运行时，索引和查询可贴近智能体运行（服务器、浏览器或设备），用于构建低延迟检索层。官方文档见 https://docs.moss.dev/docs/start/quickstart。
主要能力：管理 Moss 索引（创建、添加文档、搜索、更新、删除）；批量导入知识库内容；查看或列出项目中已有索引。
使用方式：需先在 app.vm0.ai/connectors 连接 Moss 连接器，并配置环境变量 MOSS_PROJECT_ID 与 MOSS_PROJECT_KEY，二者需在每个请求中成对使用。基础地址为 https://api.moss.dev，认证通过请求头 X-Moss-Project-Id 与 Authorization: Bearer 传递。常用操作包括：GET /v1/indexes 列出索引；POST /v1/indexes 创建索引；POST /v1/indexes/<index-name>/docs 添加文档；POST /v1/indexes/<index-name>/search 语义搜索（可传 query 与 top_k）；DELETE /v1/indexes/<index-name> 删除索引。若请求失败，可运行 zero doctor check-connector --env-name MOSS_PROJECT_KEY 或 zero doctor check-connector --url https://api.moss.dev/v1/indexes --method GET 排查。
适用场景：语音或聊天智能体的低延迟检索、知识库内容批量加载、索引状态检查。
限制：Moss 针对高频对话检索优化，不适合归档式搜索，建议索引保持小而聚焦；凭据按项目而非按令牌划分；控制运行时建议使用 Python 或 TypeScript SDK（MossClient(PROJECT_ID, PROJECT_KEY)），可自动流式更新并为浏览器/设备打包索引；语音智能体场景建议将搜索与模型推理并行以保持低于 10 毫秒的延迟预算。