SuperAPI AI 工具集

mathpix

数据与分析

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更新于 10-16 02:36

技能介绍

用途:Mathpix API 用于把数学公式图片、PDF 文档和数字手写笔迹转换为 LaTeX、文本、Markdown、DOCX 或结构化 JSON,适合公式识别与文档 OCR 流程。

主要能力:支持以图片 URL 或本地文件识别公式与文本,可一次请求返回 text、latex_styled、mathml、html、data 等格式;支持 PDF 异步转换,并在提交后轮询获取进度与结果,可下载 md 等转换产物;支持 strokes(数字墨水)转 LaTeX;每次请求返回 confidence(0-1)与 confidence_rate,可用于质量判断。

认证与用法:每次请求必须同时带两个请求头 app_id: $MATHPIX_APP_ID 与 app_key: $MATHPIX_APP_KEY,Base URL 为 https://api.mathpix.com。图片识别向 /v3/text 以 POST 发送 JSON 或使用 -F 上传文件;PDF 先 POST /v3/pdf 获得 pdf_id,再轮询 GET /v3/pdf/$PDF_ID,并用 GET /v3/pdf/$PDF_ID.md 下载 Markdown;手写笔迹 POST /v3/strokes。可选 ocr 数组控制识别内容:["math"] 跳过正文,["text"] 跳过公式,默认两者同时。

适用场景:数学公式截图转 LaTeX、论文 PDF 转 Markdown/DOCX、手写公式识别,以及需要结构化公式数据的自动化流程。

限制:PDF 为异步处理,需轮询而非阻塞等待;formats 越多响应体积越大,应提前选定;confidence 低于 0.7 视为低质量;排障可运行 zero doctor check-connector --env-name MATHPIX_APP_KEY 或 zero doctor check-connector --url https://api.mathpix.com/v3/text --method POST。计费、价格与平台支持等信息暂未提供。