用途：该技能封装 Hume AI API 的调用方式，覆盖情感分析（Expression Measurement 批量任务）、文本转语音（TTS）以及 EVI 配置、提示词与聊天事件管理。适用于需要对文本、音频、图像或视频做情绪识别，或需要带情感风格的语音合成场景。
主要能力：批量任务支持从 URL 或文本发起推理，模型包括 face（面部表情）、prosody（声音表达）、language（文本情绪）、ner（命名实体）、burst（非语音发声）、facemesh（面部关键点）。TTS 支持指定 voice、speed、description（情绪风格）与 trailing_silence，返回 base64 音频。EVI 部分可列出/创建配置与提示词、查询聊天事件。
使用方式：所有请求使用 X-Hume-Api-Key 头（非 Bearer）。批量任务为异步，需轮询任务详情直到 COMPLETED。示例：curl -s -X POST "https://api.hume.ai/v0/batch/jobs" --header "Content-Type: application/json" --header "X-Hume-Api-Key: $HUME_TOKEN" -d @/tmp/hume_request.json | jq .；TTS 用 https://api.hume.ai/v0/tts；EVI 用 /v0/evi/configs、/v0/evi/prompts、/v0/evi/chats。故障排查可运行 zero doctor check-connector --env-name HUME_TOKEN 或 zero doctor check-connector --url https://api.hume.ai/v0/batch/jobs --method GET。
限制：批量任务异步需轮询；建议只指定所需模型以减少处理时间；EVI 分页从 0 开始，页大小 1-100；TTS 与 EVI 使用组织 API Key，Expression Measurement 使用个人 API Key。文档见 https://dev.hume.ai/reference，密钥在 https://app.hume.ai/keys。