用途：Exa 提供面向 AI 应用的网页检索能力，覆盖语义搜索、内容获取、答案生成与研究类查询。当用户提到 Exa、语义搜索或为 AI 做联网检索时使用。
主要能力： 搜索（Search）：向 https://api.exa.ai/search 发 POST 请求，请求体可包含 query、type（如 auto）以及 contents 选项（如 highlights）。 答案（Answer）：向 https://api.exa.ai/answer 发 POST 请求，请求体可包含 query 与 text。 内容（Contents）：官方文档见 https://exa.ai/docs/reference/contents，用于获取来源材料。
使用方式： 前置条件：先在 app.vm0.ai/connectors 连接 Exa 连接器，并具备 EXA_TOKEN。 搜索示例：将 {"query": "latest developments in LLM agents", "type": "auto", "contents": {"highlights": true}} 写入 /tmp/exa_search.json，然后运行： curl -s -X POST "https://api.exa.ai/search" --header "x-api-key: $EXA_TOKEN" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/exa_search.json | jq . 答案示例：将 {"query": "What changed recently in AI agent infrastructure?", "text": true} 写入 /tmp/exa_answer.json，然后运行： curl -s -X POST "https://api.exa.ai/answer" --header "x-api-key: $EXA_TOKEN" --header "Content-Type: application/json" -d @/tmp/exa_answer.json | jq .
使用准则与限制： 需要来源材料而不只是链接时，使用 contents.text、contents.highlights 或 contents.summary。 除非用户明确要求 neural、fast 或 deep 搜索，否则优先使用 type: "auto"。 生成的答案应视为有依据的摘要，在高风险场景使用前需检查引用来源。 若请求失败，可运行 zero doctor check-connector --env-name EXA_TOKEN 或 zero doctor check-connector --url https://api.exa.ai/search --method POST 排查。 官方文档：Search https://exa.ai/docs/reference/search；Contents https://exa.ai/docs/reference/contents；Answer https://exa.ai/docs/reference/answer。 定价、配额与具体平台支持信息暂未提供。