用途：该技能为智能体在任务执行的关键节点提供三种结构化思考模式，用于维持质量、避免研究不完整、任务漂移和过早完成等常见错误。
主要能力：一是“思考已收集信息”，在完成多步搜索（读多个文件、查找符号或模式、探索目录结构、收集需求）后，从充分性、相关性、缺口和置信度四方面自评，决定继续、补充信息或询问用户。二是“思考任务贴合度”，在每次代码修改（插入、替换、删除）之前重述原始任务与当前动作，检查是否偏离、是否引入未请求的功能或无关重构，决定继续、重新聚焦或请求澄清。三是“思考是否完成”，在自认完成时核对显式与隐式需求、边界情况、质量（编译、测试、回归、约定）、文档、验证步骤与遗留事项，决定完成、需补充或部分完成。
使用方式：通过工作流整合——研究阶段后执行信息检查，规划阶段后、每次改动前执行贴合度检查，实现阶段后执行完成度检查，再决定完成或迭代。重要任务需记录反思日志，日志可含任务描述、信息收集、贴合度检查、完成检查。简单任务、用户明确要求跳过验证的任务、不涉及代码修改的快速问答不宜使用。
限制：未提供安装命令或具体调用方式；仅说明为技能说明文本。资料建议尽量诚实回答检查点问题，避免把检查当仪式；若检查发现缺口应先解决再继续。还规定记忆协议：开始前读取 .claude/context/memory/learnings.md，完成后按发现写入 learnings.md、issues.md 或 decisions.md。资料未提供收费、平台、效果数据等信息。