用途：该技能用于多智能体编排中的任务委派，适用于生成子智能体执行工作、把复杂任务拆解为并行或串行子任务、在智能体之间实现交接元数据、通过排空门验证流水线完成，以及为生成的智能体选择合适模型。调用方式为 Skill({ skill: 'task-delegation' })。
核心协议为三阶段：SPAWN（Task({ task_id, subagent_type, prompt })）、UPDATE（生成后立即 TaskUpdate({ taskId, status: 'in_progress', owner: 'router' })）、DRAIN（TaskList() 确认没有 in_progress/pending 任务后才可声明完成）。跳过任一阶段会导致不可见工作、任务卡住或重复执行。每次 Task() 调用必须包含 task_id，缺失会被生成钩子硬性阻断。
并行限制：不得同时生成超过 2 个重型智能体。重型包括 architect、security-architect、code-reviewer、qa、developer、devops；轻型包括 researcher、general-assistant、technical-writer。3 个以上并行工作流应使用 master-orchestrator 管理顺序。
交接元数据：在 TaskUpdate(completed) 中写入 summary、filesModified、outputArtifacts、keyDecisions、discoveredFiles、worktreePath、completedAt 等字段，下游智能体通过 TaskGet({ taskId }) 读取，避免重新读取文件。
排空门：声明完成前依次检查 TaskList() 中是否有 in_progress、pending、blocked 任务，并检查 .claude/context/runtime/reflection-spawn-request.json 中是否有 pending 条目；两者通过后才写完成摘要。
模型选择：简单问答、研究、摘要用 haiku；实现、修复、测试用 sonnet（默认）；架构、安全审查、规划用 opus；编排器用 opus；上下文压缩用 haiku。优先级为 Task() 显式 model、智能体 frontmatter 的 model 字段、config.yaml 中 agents.{type}.model、基于复杂度的默认值，回退为 sonnet。
串行依赖：用 TaskCreate 创建任务，再用 TaskUpdate 的 addBlockedBy 建立依赖，通过 TaskList() 轮询解除阻塞后生成下一个智能体。
专家优先路由：生成 developer 前先检查是否有匹配的专家，developer 是最后手段。文档更新用 technical-writer，重构用 code-simplifier，代码审查用 code-reviewer，测试用 qa，部署用 devops，数据库设计用 database-architect，研究用 researcher，安全敏感工作用 security-architect，生产调试用 devops-troubleshooter。
反模式：不得跳过 task_id；不得在 TaskList() 排空前声明完成；不得并行生成 3 个以上重型智能体；不得用 developer 执行 git commit/push/deploy；不得以 run_in_background: true 生成 reflection-agent；不得写包含 4 个以上修复的多修复提示；安全或钩子任务不得使用 haiku。
完成前需输出 IMPLEMENTATION_RESULT 块，包含 summary、filesModified、testsRun、testResult、worktreePath，供 pre-completion-validation.cjs 钩子校验。