用途：通过分析项目的文件结构、配置文件、文档和测试覆盖，判断软件项目处于 new、early、mid 还是 mature 阶段，并据此路由到合适的入职或初始化工作流。适用于接手陌生仓库、将新项目接入 agent-studio、决定采用 bootstrap/enhance/optimize 哪类流程，或在会话开始时评估项目健康状况。
主要能力：脚本检查源目录、测试目录、CI/CD 配置、package.json/pyproject.toml、README、lint 配置、文档目录、CHANGELOG、依赖锁定等指标并加权评分；按分数映射阶段（0–2 new、3–5 early、6–7 mid、8–9 mature）；输出包含 stage、confidence、indicators、recommendations 的 JSON；按阶段推荐后续技能（new 用 project-onboarding，其余用 gap-detection，mid 再加 proactive-audit）；生成检测报告到 .claude/context/reports/backend/project-stage-report-YYYY-MM-DD.md。
使用方式：调用 Skill({ skill: 'project-stage-detection' }); 执行检测命令 node .claude/skills/project-stage-detection/scripts/main.cjs --dir <project_root>，可用 --json 获取结构化输出。检测前可读取 .claude/context/memory/learnings.md 中 7 天内的缓存结果，完成后追加记录。
限制与注意：不要硬编码阶段阈值，必须由指标计算；无测试的项目不得报告为 mature；只扫描项目根目录，不扫描 .claude/ 子目录；缺失文件需用 existsSync 优雅处理而非阻塞。输入输出契约见 schemas/input.schema.json 与 schemas/output.schema.json。