用途：在接触陌生代码库、会话上下文丢失、检测到尚无记忆，或用户要求“了解这个项目”时调用，帮助智能体快速建立项目认知。
主要能力：先检查 .claude/context/memory/ 下是否已有 project-structure.md、build-commands.md、test-commands.md，有则读取并跳到验证步骤。随后做项目发现，区分绿地与棕地项目，尊重 .gitignore 与 .claudeignore，用 git ls-files 列出受跟踪文件，跳过二进制、node_modules 与构建产物，大文件只读首尾。识别包管理器与语言（package.json、pyproject.toml、Cargo.toml、go.mod、pom.xml、composer.json 等）、项目类型与框架。再分析构建系统，读取 package.json scripts、Makefile、pyproject.toml 中的命令，映射目录结构，识别入口点、组件目录、API 路由与数据模型。最后把结果写入持久记忆文件并输出摘要。
使用方式：按七步流程执行——检查已有知识、项目发现、构建系统分析、目录结构映射、创建记忆、验证、报告摘要。示例命令包括 git ls-files --exclude-standard -co | head -100，以及 find 配合 -not -path 排除目录。验证阶段可运行 npm --version 或 npm run --silent 确认脚本，未经用户许可不得运行构建或测试。
适用场景：新代码库上手、新会话恢复上下文、项目结构发生重大变化后更新记忆。
限制与原则：始终先查已有记忆，避免重复上手产生矛盾知识；不得假设标准约定，需实际验证；命令与路径必须写入持久记忆；文档化前用安全方式验证命令；项目演进后需回访记忆。记忆协议要求开始前读 learnings.md，完成后按新发现、问题、决策分别写入对应文件。具体项目命令与路径因项目而异，资料未提供通用固定值。