用途：该技能用于指导使用 pandas 进行数据操作与分析，给出一组 pandas 专属的编码规则，帮助在数据转换、选取和聚合时保持一致的写法。
主要能力：优先采用方法链式调用（method chaining）完成数据转换；使用 loc 和 iloc 进行显式数据选取；利用 groupby 操作实现高效的数据聚合。
使用方式：技能包含强制性的记忆协议（Memory Protocol）。开始前需执行命令：cat .claude/context/memory/learnings.md；完成后需记录新发现的模式或例外情况。协议强调“假设中断”：上下文可能被重置，若未写入记忆则视为未发生。
适用场景：适合在智能体或编码助手环境中处理 pandas 数据清洗、转换与聚合任务时套用这些规则。
限制：资料未提供具体版本要求、依赖安装命令、示例代码、性能数据或收费信息，暂未提供。