用途:在任务完成且规划阶段已记录预测结果时,对比预测与实际,形成校准记录并持久化到记忆,帮助后续规划者发现系统性偏差。主要能力:从估算准确性、预测质量、决策质量三个维度打分(0.0–1.0),生成校准记录,支持按智能体类型与任务类型做趋势分析。使用方式:任务完成后读取任务元数据中的预测与实际数据,运行 hooks/pre-execute.cjs 校验输入,再用 scripts/main.cjs 计算各维度分数并写入 .claude/context/memory/learnings.md;总分低于 0.6 时追加反思请求,并通过 send-event.cjs 发出可观测事件。限制:必须在规划时已记录预测,否则无法评分;不适用于无预测、单文件编辑等琐碎任务或未完成的任务;校准记录格式与评分规则由 schema 与脚本定义,具体字段以资料为准,其他背景信息暂未提供。
outcome-reflection
智能体与模型
更新于 10-16 02:36