SuperAPI AI 工具集

memory-search

智能体与模型

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更新于 10-16 02:36

技能介绍

用途:memory-search 对全局智能体记忆做语义搜索,帮助在开始任务前回顾已记录的模式、决策、注意事项和变通方法,降低因上下文过时或跨会话丢失造成的重复劳动与不一致。

主要能力:以 Bash 工具执行 node .claude/lib/memory/memory-search.cjs "查询" 进行检索;输出包含结果数量、来源文件名、相似度百分比和约 200 字符的内容预览。相似度高于 80% 视为高度相关,60–80% 可能相关,40–60% 需自行判断,低于 40% 通常可忽略。

使用方式:先构建聚焦的查询,针对具体决策、模式或错误,而非宽泛主题;查询建议不超过约 10 个词。结果相似度超过 60% 时,应打开来源文件查看完整内容。若返回 0 结果,可换用同义词、改用实际错误信息,或直接检查记忆文件。

适用场景:长任务开始、上下文压缩后恢复状态、遇到错误寻找已知变通方法、做架构决策前查已有 ADR、跨智能体交接时检索他人发现,以及编写新模式前确认是否已有记录。

限制:结果只是指针和摘要,不是权威事实来源,需回读完整文件;查询过宽会返回噪声,过窄可能无结果;首次调用因向量计算可能较慢;若记忆管理器不可用或索引未建立,搜索会失败。