用途：为编写和整理 Jupyter Notebook 提供规范，目标是提升可复现性与可读性。
主要能力与建议：使用 Markdown 单元格划分结构清晰的章节；保持合理的单元格执行顺序以确保可复现；在 Markdown 中写说明文字记录分析步骤；保持代码单元格聚焦、模块化，便于理解与调试；可使用 %matplotlib inline 等魔法命令实现内联绘图；明确记录数据来源、假设与方法；使用版本控制（如 git）跟踪 Notebook 与脚本的变更。
附带记忆协议：开始前执行 cat .claude/context/memory/learnings.md；完成后记录新发现的模式或例外，并假设上下文可能被重置。
适用场景：需要分享、评审或长期维护的 Jupyter 分析项目。限制：资料未提供具体工具版本、平台或更详细步骤。