SuperAPI AI 工具集

framework-context

智能体与模型

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更新于 10-16 02:36

技能介绍

用途:为代理提供一致、锚定原始来源的框架模型,使其在进行系统级行为推理时不必猜测。适用于系统级反思或元认知评估、依赖路由/记忆/工作流架构的规划任务,以及在建议生态演进前的能力差距分析。

主要能力与用法:通过 scope 参数限定加载范围,可选 memory、agents、workflows、hooks 或 all,默认 all。调用示例包括:Skill({ skill: 'framework-context' })、args: '--scope memory'、args: '--scope workflows'。加载的规范来源包括:记忆系统 .claude/docs/MEMORY_SYSTEM.md;代理注册与路由 .claude/context/agent-registry.json、.claude/lib/routing/routing-table.cjs;反思流程钩子 .claude/hooks/reflection/reflection-queue-processor.cjs、.claude/hooks/reflection/reflection-step0-guard.cjs;工作流目录 .claude/docs/@ENTERPRISE_WORKFLOWS.md;全局框架参考 .claude/CLAUDE.md。输出按固定顺序分段:记忆系统、代理与路由、工作流、钩子、目录布局;每段包含 2-6 条要点、至少一个具体路径引用与行为说明。

限制:本技能为只读,禁止在其内写入或修改框架文件,变更需使用相应的创建/更新技能。不得编造未经规范来源确认的文件路径或代理名称。不得为狭窄任务加载全部来源以免浪费 token。来源缺失时必须显式报告 missing source: <path>,不得静默省略。开始前需读取 .claude/context/memory/learnings.md 前 120 行,完成后将新模式写入 learnings.md,破损或模糊映射写入 issues.md,架构解释决策写入 decisions.md。