用途：刷新评估基架，使实时与回退模式在不稳定环境下仍可执行，重点关注提示与解析器漂移、超时与部分流处理、SLO 与回归门禁、双跑回退一致性。
工作流：解析基架路径；开展测试/评估最佳实践研究（Exa + arXiv，二者均为强制）；为解析与超时边界用例添加 RED 回归；最小化修补基架逻辑；验证评估输出与 CI 门禁；检查配套产物缺口并调用相应的创建者技能。
研究门禁：更新任何评估基架前必须运行 Exa 与 arXiv 检索（示例命令 mcp__Exa__web_search_exa 与 mcp__Exa__get_code_context_exa，arXiv 可通过 Exa 或 WebFetch 访问）。涉及 LLM 评估、智能体评估、SLO 门禁、回归测试方法论或解析器可靠性时 arXiv 为强制项。
跨引用：属于 Creator Ecosystem，发现缺口时按表调用 skill-creator、skill-updater、agent-creator、agent-updater、template-creator、hook-creator、workflow-creator、schema-creator、command-creator、tool-creator 等，过窄能力可内联。
铁律：更新前必跑研究门禁；不得删除现有评估标准而不以等价或更优者替代；声明完成前须交叉检查生态缺口；不得与所评估的技能/智能体隔离更新；评估评分须保持向后兼容。
反模式：未研究即更新会导致标准过时；为简化而删用例会静默降低覆盖；基架与产物分 PR 会即时漂移；中途改评分尺度会使历史基线不可比；未检查配套即声明完成会留下评估缺口。
记忆协议：开始前读 .claude/context/memory/learnings.md；完成后将新模式写入 learnings.md、发现缺口写入 issues.md、评分决策写入 decisions.md；假设中断，未入记忆即未发生。
限制：官方文本未提供，具体实现细节、依赖与平台支持暂未提供。