用途：为多智能体协作提供拜占庭容错式共识投票，用于技术选型、架构决策、安全评审等需要多方达成一致的场景。
主要能力：定义投票参数（议题、选项、法定人数 quorum、阈值 threshold、按专家权重 weights）；收集各智能体投票（含理由与置信度）；按权重×置信度计算共识比例；未达阈值时提供专家覆盖、讨论后重投、升级给用户三种冲突解决策略；记录决策与少数派意见。还提供双完成门协议：跟踪各智能体完成信号，要求 min_completions（默认2）在 window_seconds（默认60秒）内确认，否则在 nudge_after_seconds（默认30秒）后提醒，fallback_timeout（默认120秒）后接受单智能体完成并标记 single_agent_completion。
使用方式：按步骤配置 voting_session，收集投票，计算加权结果，未达阈值时选择解决策略，最后输出决策记录。双完成门配置示例：completion_gate: min_completions: 2, window_seconds: 60, nudge_after_seconds: 30, fallback_timeout: 120。该技能由 llm-council 技能在关闭议会会话前调用。
适用场景：关键多智能体决策、架构与安全评审、技术选型、工件弃用决策、破坏性变更投票。复杂场景可配合工作流 .claude/workflows/consensus-voting-skill-workflow.md 使用。
限制与规则：必须满足法定人数方可决策；按领域专长加权；不得丢弃少数派意见；升级前须先讨论并重投；关键决策不允许弃权。记忆协议要求开始前读取 .claude/context/memory/learnings.md，完成后将新模式、问题、决策分别写入对应记忆文件。具体收费、平台支持等信息暂未提供。