SuperAPI AI 工具集

ask-questions-if-underspecified

智能体与模型

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更新于 10-16 02:36

技能介绍

用途:在实现前识别需求中的模糊或缺失信息,只提出真正阻塞的问题,避免盲目开工。

主要能力:按范围边界、非功能需求、验收标准判断是否需要提问;实现方式、代码风格、命名、可选润色等由代理自行决定。每个问题需给出最佳猜测的默认答案,并尽量提供2至3个具体选项。

使用方式:先阅读现有代码与惯例,确认哪些歧义可由代码库解决;将问题批量放入一条消息,最多3个。格式示例:先说明将按某默认假设推进,再列出编号问题及默认值。若信息不足则不应提问。

适用场景:需求含糊的功能开发,例如“给仪表盘加个搜索功能”时,询问搜索范围与结果展示方式而非算法细节。

限制与要求:禁止一次提出超过3个问题;禁止询问可自行决定的实现细节;禁止因非关键需求而阻塞;必须先查代码。资料还提到可选的记忆协议,需读写 .claude/context/memory/ 下的 learnings.md、issues.md、decisions.md,并将上下文可能重置视为常态。具体平台、收费与效果暂无提供。