用途：这是一套 Python 机器学习编码规范技能，帮助在编写 ML 代码时识别并避免常见陷阱，触发场景为使用 Python 最佳实践编写 ML 代码时。
主要能力：以决策树方式引导选择对应规则文件——需要异常处理时使用具体异常（bare-exceptions.md）；需要条件判断时参考 conditionals.md；需要布尔检查时见 bool.md；需要类型安全时应用 typing.md；需要调试时使用 rml-verify.md。技能包含的专门模式文件有：裸异常、布尔比较、注释、条件语句、控制流、无限循环、可变默认参数、RML 验证、副作用、类型提示、不可达代码。
关键模式：禁止捕获裸异常。资料给出的示例表明，try/except 后直接 except: 或 except Exception: 均属不良写法，会隐藏非预期异常；应捕获具体异常，如 except SpecificException:；若需重新抛出，可在处理后再 raise。原因是裸异常会掩盖缺陷并造成虚假的稳定性。
使用方式：资料未提供安装命令或调用步骤，暂未提供。
适用场景：编写 Python 机器学习代码、进行代码审查或需要统一编码规范时。
限制：资料仅覆盖上述规则与示例，未说明支持的语言版本、依赖、平台、收费或效果，暂未提供。