用途：本技能针对 LanceDB 向量数据库，提供使用模式与最佳实践，触发条件为使用 LanceDB 时。
主要能力：资料给出表创建、向量搜索与查询决策等关键模式。表创建方面，强调始终清晰定义 schema：通过 lancedb.connect("./my_db") 连接数据库，准备包含 id、text、vector 字段的数据列表，再用 db.create_table("my_table", data) 建表。向量搜索方面，可用 table.search([0.1, 0.2, ...]).limit(10).to_list() 按向量相似度检索；也可在搜索时加入过滤条件，例如 table.search(query_vector).where("category = 'tech'").limit(5).to_list()。
使用方式：资料提供一个决策树作为选用参考：需要语义搜索时使用向量搜索；需要精确匹配时使用 where 子句；需要混合搜索时组合向量与过滤；需要持久化时使用基于文件的连接。更完整的实践内容指向 best-practices.md 资源。
适用场景：面向使用 LanceDB 进行向量检索与数据表管理的开发场景，尤其适合需要语义搜索、条件过滤或混合检索的场合。
限制：资料未提供安装命令、版本要求、性能指标、收费信息或具体平台支持范围；上述用法与代码来自资料原文，未作扩展。其余细节暂未提供。