该技能用于在编写、调试或优化 ClickHouse 查询时加载，目标包括：查询执行提速 10-100 倍、内存占用降低 90% 以上、消除全表扫描（读取数据低于 1%）、让 JOIN 从分钟级缩短到毫秒级。参考文档涵盖查询优化、PREWHERE、JOIN、字典（Dictionaries）、查询设置。
关键规则： [CIRTICAL] 必须按 ORDER BY 前缀列过滤，跳过前缀会全表扫描；避免 SELECT *，只选所需列；优化前用 EXPLAIN indexes=1 验证索引使用与行数估算。 [HIGH] 对高选择性过滤使用 PREWHERE；在小于 1000 万行的表上做键值查找时优先用字典而非 JOIN；仅需存在性判断时用 IN 子查询代替 JOIN。 [MEDIUM] 尽量限制 JOIN 数量，每个 JOIN 会指数级增加复杂度。
主要能力：讲解 ORDER BY 与稀疏主索引如何按 granule（默认 8192 行）跳过数据；为不在 ORDER BY 中的列添加跳数索引（如 bloom_filter、minmax、set(N)）；区分 PREWHERE 与 WHERE 的读取时机；通过字典替代 JOIN（含 LIFETIME 延迟权衡与 SYSTEM RELOAD DICTIONARY）；用 EXPLAIN、EXPLAIN indexes=1、EXPLAIN ESTIMATE、EXPLAIN PIPELINE 分析执行计划；从 system.query_log、system.query_thread_log 定位慢查询与全表扫描；使用查询缓存（22.8+）与 use_query_cache 设置；ALTER TABLE UPDATE 更新数据及其 mutation 限制。
限制：字典为最终一致，存在过期窗口，实时性要求高时应改用 JOIN；UPDATE 无法修改 ORDER BY 或 PARTITION BY 中的列，且以异步 mutation 执行；应用模式变更（加索引、建物化视图、改表）前需先征求用户确认。
分类依据其明确用于数据库查询编写、调试与性能优化的用途，归入数据分析。