用途：在编写任何 Python 项目代码前必须查阅的综合规范指南，确保代码符合统一的工程约定，覆盖从工具链到编码风格的完整开发流程。
主要能力与约定： 工具链固定为——类型检查 ty check <FILE_PATH> --output-format concise；检查修复 ruff check --fix --unsafe-fixes <FILE_PATH>；格式化 ruff format <FILE_PATH>；运行测试 uv run pytest；同步依赖 uv sync --upgrade。明确要求不要直接使用 python，而改用 uv run。
参考资料：深度修改特定领域代码前必须先读对应文档，包括 references/async-programming.md（改 anyio/异步前）、references/type-hints-cheat-sheet.md（改复杂类型注解前）、references/exceptions.md（改错误处理前）、references/logging.md（改日志前）。
代码规范要点（依据示例）：包内引用用相对导入且最多两级，三级以上用绝对导入；复杂返回值用 TypedDict 而非 dict/tuple；类型别名用 3.12+ 的 type 语句；普通类用 @attrs.define 或 @attrs.frozen，并用 attrs 验证器校验字段；每个模块定义独立基础异常，ServiceError 与 AuthError 互不继承；泛型用 3.12+ 的 [T]、[*P, R] 语法；异步统一用 anyio，并行任务用 anyio.create_task_group()，用 except 处理异常组；并发/顺序不要各自造轮子。此外要求：默认参数后置于 * 强制关键字调用；让意外异常自然抛出，不做无意义包装；except Exception 仅在必要（如崩溃屏障）时使用并加 # noqa 与说明；已知结构时用具体类型替代 Any；分支用 match 替代 isinstance 链；用 importlib.resources.files() 替代 file 路径拼接；保持缩进不超过三级并使用守卫子句；持有资源的 API 必须实现上下文管理器而非手动 open/close；入口点用 @logger.catch 自动记录异常。
限制：资料未提供该技能的安装方式、配置文件格式、支持的 Python 版本下限细节及是否收费等信息，暂未提供。使用时需具备 uv、ty、ruff 等工具环境。