用途：为 Observe 平台生成有效 OPAL 管道，覆盖管道生成、数据集类型判定、列选择与路由等核心指导，并强制在编写 OPAL 前先加载对应的 opal-* 参考文件。
用法与工作流：先运行 observe skill view generate-opal --content 2>/dev/null 加载最新版本；当技能指向支持文件时用 observe skill view generate-opal --path <relative-path> 2>/dev/null 加载。随后判定每个数据源的数据集类型与接口，再按技能索引加载所有匹配的 opal-* 参考（例如 cat /skills/generate-opal/references/opal-logs.md），最后才编写 OPAL。涉及多数据集、构造对象/数组、日志、指标、跨度、连接、聚合、资源数据集、时长、正则、可视化、参数等场景时，必须加载相应参考；唯一无需参考的情况是仅用 filter + pick_col、无聚合、无时长逻辑、无连接的单数据集简单查询。
主要能力：提供数据集类型与聚合动词映射（Event/log 用 statsby、timestats；Event/metric 用 align + aggregate；Interval/otel_span 用 statsby、timestats；Resource 通常被连接且不支持 limit，需用 topk；Table 支持 limit）。列选择要求保持输出紧凑：聚合查询输出列已最小化无需 pick_col；行级查询须在 sort 前使用 pick_col 并加 limit 100；优先聚合而非原始行。pick_col 具有破坏性，只接受顶层列，嵌套字段需先用 make_col 提取；主键与时间列必须包含，valid-from 用 pick_col valid_from:row_start_time()，valid-to 用 pick_col valid_to:row_end_time()，均需别名。statsby 非时间性，其后不得再加时间列。
核心语法要点：支持 // 与 /* */ 注释；绝不在 OPAL 中过滤时间列，时间过滤由查询时间范围处理；引用时间值一律用 row_start_time() / row_end_time()，不硬编码列名；比较前先转换类型（string()、int64() 等）；每行一个动词，不跨行拆分参数；命名子查询声明与引用都需 @ 前缀；make_col 仅可向后引用已定义绑定；group_by 每个表达式须用 name:expression；新列别名避免与既有列冲突；聚合后仅剩输出列；sort 使用 desc()/asc() 函数而非 SQL 关键字；timechart 的 interval 为位置参数；frame() 是独立参数不在 options() 内；rename_col 用于重命名列。
限制：本技能不含日志、跨度、指标、连接、时长等领域专属模式，这些必须从 opal-* 参考加载，否则会生成错误查询；参考文件缺失时报错可忽略并回退到文件内容；具体价格、平台支持范围及更多使用细节资料暂未提供。