用途：Claude 本身听不到声音，该技能通过“渲染→观察→测量→只改一处→重新渲染”的循环，让模型用真实音频引擎生成声音并量化评估，从而判断音乐版本是否真的变好。
主要能力：渲染 Strudel 代码或任意 Web Audio 页面为 WAV，输出峰值电平并标记削波；生成 CQT 频谱图（含 pYIN 主旋律线与 chroma）；测量不协和音程重叠、Sethares 粗糙度、与参考图的音高/旋律/泛音/chroma 一致性；乐谱方向支持事件 JSON 雕刻成谱、和声分析（和弦名、罗马数字、摩擦标记）、单声部转写与音符比对，以及乐谱转 Strudel 代码。
使用方式：脚本位于 scripts/，用 --help 或 docstring 查看选项。渲染示例：node $S/render_strudel.mjs loop.js --out v1.wav --seconds 40 --warmup 4；录制页面：node $S/record_page.mjs page.html --click "#power" --out v1.wav --seconds 40 --warmup 8。频谱图：python3 $S/spectrogram.py v1.wav --out v1.png --from-onset --pyin-floor G3 --label v1。依赖 Node+playwright+Chromium，Python 的 librosa soundfile scipy matplotlib pillow，乐谱需 music21 verovio mir_eval cairosvg（pip install --break-system-packages librosa music21 verovio mir_eval cairosvg）。
适用场景：迭代式音乐生成调优、和声摩擦排查、参考图比对、乐谱与代码互转。
限制：转写仅支持单声部，和弦与内声部需读生成代码事件或乐谱；粗糙度是粗粒度指标，可能被低音持续音掩盖变化；OMR 结果不可直接信任；需固定随机种子并每版本录两次以区分真实变化与噪声。