用途：在 Gemini 相比 Claude 更有优势时把任务委派给 Google Gemini，涵盖图像生成、语音合成（TTS）、结构化输出、多模态任务与成本优化（并行批处理、高并发简单任务）。
主要能力：
- 图像生成：generate_image() 生成插画、博客头图、示意图，支持风格前缀、构图描述、文字渲染，模型别名 nano-banana-2（快）与 image-pro（质量/文字渲染）。
- 语音合成：generate_speech()、design_voice()、list_voices()，支持逐行风格、从文字描述设计音色、双人对话；输出 WAV 24kHz 单声道，带 SynthID 水印。
- 结构化输出：invoke_with_structured_output() 配合 Pydantic 模型，保证 JSON Schema 与字段顺序；嵌套模型会自动内联。
- 文本与多模态：invoke_gemini() 支持 image_path 输入，invoke_parallel() 并行批量。
使用方式：安装 uv pip install requests pydantic；凭证可选 Cloudflare AI Gateway（/mnt/project/proxy.env 中 CF_ACCOUNT_ID、CF_GATEWAY_ID、CF_API_TOKEN）或直连（GOOGLE_API_KEY.txt、API_CREDENTIALS.json）。脚本路径 /mnt/skills/user/invoking-gemini/scripts，导入 gemini_client。
限制：Gemini 3.x 使用字符串 thinking_level（minimal/low/medium/high）；3.7/3.8 Flash 拒绝 minimal，客户端降级为 low；输出预算不足会导致 JSON 截断并报 Pydantic 解析错误；语音模型可能改动词句，需 ASR 校验；语音克隆未接入且在部分区域不可用；Pro 层不再路由，pro 别名解析到 gemini-3.8-flash。失败时返回 None，需检查凭证或重试。