用途：本技能面向使用 FastMCP v2 构建生产级 MCP 服务器的场景，强调上下文效率和渐进式披露。
主要能力：提供核心模式与四项一致性要求；通过网关模式实现渐进式披露，资料声称可获得 85-93% 的 token 削减；通过规范工具描述实现 65-70% 的 token 削减；支持将服务器打包为 MCPB 文件并校验；附带三种完整网关实现示例（Skills、API、Query）。
架构选择：1-3 个简单工具使用标准 FastMCP 加优化工具，阅读 references/MANDATORY_PATTERNS.md；5 个以上相关能力使用网关模式，阅读 references/PROGRESSIVE_DISCLOSURE.md 与 references/GATEWAY_PATTERNS.md；优化既有服务器应用强制模式；打包分发使用 MCPB bundler 并执行 scripts/create_mcpb.py。
必要用法：四项强制模式为使用 uv 而非 pip（uv pip install fastmcp）、优化工具描述、从权威文档获取信息、应用全部模式。文档检索流程为阅读 references/LLMS_TXT.md 的 URL 索引，搜索关键词，对匹配 URL 使用 web_fetch（附加 .md），例如认证主题可抓取 https://gofastmcp.com/servers/auth/authentication.md。渐进式披露分为三层：元数据（约 20 token/能力，始终加载）、内容（约 500 token，按需加载）、执行（0 token，无需加载）。打包示例命令：cd /home/claude 后执行 zip -r server-name.mcpb manifest.json server.py README.md，再复制到输出目录。
限制与注意事项：资料未提供除上述内容外的收费、平台或效果信息。常见陷阱包括使用 mcpb pack CLI、使用 pip、用 web_search 获取 FastMCP 文档、工具描述冗长、缺失工具注解、为 1-3 个工具使用网关、在单个网关中混入无关能力。