用途：分析 Bluesky 账号并按主题分类。脚本抓取账号数据（简介+帖子），将上下文压缩为“简介+关键词”，再由 Claude 进行智能分类，不使用硬编码规则。
主要能力：支持四种输入模式——--following HANDLE（分析某账号关注的人）、--followers HANDLE（分析粉丝）、--handles "h1,h2,h3"（指定句柄列表）、--file accounts.txt（从文件读取，每行一个）。可配置 --accounts N（默认100，最大100）、--posts N（默认20，最大100）、--stopwords [en|ai|ls]（英文574词、AI/ML 1357词、生命科学1293词）、--exclude "pattern1,pattern2"（跳过垃圾/机器人账号）。关键词提取委托给 extracting-keywords 技能，使用其 YAKE 虚拟环境，支持34种语言，n-gram 1-3词，去重阈值0.9，每账号取前10个关键词。
使用方式：先确保 keyword extraction 已设置（调用 extracting-keywords 技能以创建 YAKE venv）。示例命令：python scripts/bluesky_analyzer.py --following austegard.com --stopwords ai；python scripts/bluesky_analyzer.py --followers austegard.com；python scripts/bluesky_analyzer.py --handles "user1.bsky.social,user2.bsky.social"；python scripts/bluesky_analyzer.py --file accounts.txt --stopwords ai；python scripts/bluesky_analyzer.py --following handle --exclude "bot,spam,promo" --stopwords ai。脚本以纯文本输出 @handle（显示名）、简介、Keywords 行，随后由 Claude 按主题分组、识别模式并回答用户问题。
适用场景：审计自己的关注列表、寻找某主题的专家、分析整理好的账号清单、过滤机器人账号。
限制：依赖 extracting-keywords 技能与 YAKE venv，需 Python 3.8+；Bluesky API 限制为每5分钟3000次、每小时5000次请求，脚本内置延迟；账号帖子少于5条或过短时可能提示内容不足；句柄需含域名（如 handle.bsky.social）。分类结果由 Claude 依据数据判断，类别与数量随实际数据而定，非固定模板。收费、价格等信息暂未提供。