用途：De-slopify 是一套方法论，用于从文档、散文和代码中去除 AI 生成内容的典型痕迹。LLM 输出在词汇、标点习惯和结构上具有统计规律性，部分模式在 LLM 输出中的出现频率比人类写作高 1000 倍以上。
适用时机：发布 README 前、AI 辅助写作之后、文档评审期间、审查 AI 生成代码是否过度设计时、提交 LLM 接触过的散文或代码前。不适用：正确性优先于风格的代码逻辑或算法、精确性优先于语气的技术规范、本就自然的人类原创内容。
主要能力（按类别）： 标点：破折号滥用，改用分号、逗号、冒号或拆成两句。 短语：删除“Here's why”“Let's dive in”“It's worth noting”“At its core”等引导语与模糊限定，直接陈述。 词汇：将“delve”“tapestry”“landscape”“nuanced”“revolutionize”“cutting-edge”“game-changer”等替换为具体平实表达或删除。 结构：混合长短句；避免恰好三项的完美对称列表；为泛泛陈述补充人名、日期、数字或第一人称细节；能用一句话说清时不用编号列表。 谄媚与元话语：删除“Great question!”“Let me break this down”等，直接作答。 结尾：删除“In conclusion”“To summarize”，换成具体结论。 代码：删除复述代码的注释、不必要的抽象与设计模式、冗长变量名、对每个操作都做的防御性错误处理。
常见错误：机械替换所有破折号；为风格改动代码块；为显得随意而删除全部结构；过度修正成破碎短句；未先定义目标语气就套用修正；用正则替换代替逐行阅读；忽视 AI 代码异味；无条件删除所有 LLM 常用词。
使用方式：先设定人设、语气与受众，再逐行人工审阅，依据上下文决定修正，改后朗读检查流畅度。可借助 Explore 代理扫描仓库中需处理的文档，Task 代理重写整个文档站点，Plan 代理规划语气指南与编辑流程，code-reviewer 代理审查 AI 生成代码。系统性质量审计可参考 quality-auditor 技能。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或量化效果，暂未提供。