用途：sweep 把一堆小修复聚合成一批可由 /fleet 派发的工单。小修复单独运行成本高，sweep 一次性完成整批的探查与审查；它归档的标签对 /fleet 而言就是功能标签，因此派发、集成与单一 PR 进入 main 都适用。
主要流程与能力：
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收集：用 gh issue list --state open --label inbox --json number,title,body 获取 inbox issue，外加用户消息中按每个独立修复拆分的条目。两个来源都为空时说明 inbox 为空并停止。
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一次探查：单次遍历定位全部条目，而不是每项一次。有 .codegraph/ 索引时用一次 codegraph_explore，命名每个条目的符号与文件；否则用一个 Explore 子代理，模型为 "haiku"，给出整份列表，按条目返回涉及的文件与符号，以及大致规模（行数、文件数）。
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拒绝不够小的条目：仅当同时满足以下条件才留在 sweep 中——修改现有行为或代码而非新功能；约 80 行以内、1–3 个文件；无 schema、公共 API 或依赖变更；原因已知。原因仍待查找的 bug 属于 triage。拒绝项列出其去向：无法解释的 bug 去 triage-issue，功能去 capture-idea 或 to-prd，无已知修复方案的设计或重构问题去 needs-design（如 LEARN later: 标记）。needs-design 不指定技能，因为决定修复方案本身就是待办工作。被拒的 inbox issue 保持 open，但在第 6 步移出 inbox，否则后续 sweep 会反复探查和拒绝它。
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按文件聚类：触碰同一文件的条目并入一个 ticket，且可传递（A 与 B 共享文件、B 与 C 共享，则三者同属一个 ticket）。互不相关的条目保持独立 ticket，以便并行运行不冲突。若一个簇超过约 3 个文件或 150 行，则拆回 ticket 并按条目顺序用 ## Blocked by 串联，让 /fleet 逐波运行而非冲突。规模标注：触碰一个文件且至多需要一个新测试用例为 size:xs，否则 size:s。
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确认批次：展示一张表格并等待确认。聚类本身就是决策，这是唯一确认环节： Label: sweep-2026-10-07 | Ticket | Items (inbox #) | Files | Size | Rejected: <item> (inbox #) → <route>
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归档：标签为 sweep-YYYY-MM-DD（当天日期）。若该标签已有 open issue，则追加 -2、-3 等，避免已派发的批次中途新增 ticket。用 gh label create "<label>" -d "Sweep of small fixes" 创建标签，缺失时也创建 size:xs / size:s。每个 ticket 使用 file-issue 的正文（## Context、## Where to look、## Acceptance criteria），以第 2 步发现作为 "Where to look"，另加 ## Items 与 ## Blocked by 段落，验收标准每个条目一到两条。创建命令：gh issue create --title "<title>" --body-file <tmpfile> --label "<sweep label>" --label "status:ready" --label "size:<xs|s>"。第 4 步串联的 ticket 改用 status:backlog 并加 - Blocked by #<N> 行。随后关闭每个被吸收的 inbox issue：gh issue close <N> --comment "Swept into #<ticket>"。把来自 inbox issue 的拒绝项移出 inbox：gh issue edit <N> --remove-label inbox；needs-design 的拒绝项还要 --add-label needs-design，缺失时先用 gh label create needs-design -d "Needs a design decision before it can be fixed" 创建。
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报告：逐行列出 ticket 的 #<N> <title> (size)，再列拒绝项及其去向，最后单独一行给出命令：/fleet dispatch <sweep label>
适用场景：适合把小规模、原因已知且范围受限的修复批量整理并派发。
限制：不处理新功能、原因未知的 bug、涉及 schema、公共 API 或依赖变更的改动；超出约 80 行、1–3 文件的条目会被拒绝或拆分。资料未提供关于收费、价格、平台支持范围与效果的数据。