用途：把一份公开阅读列表（教程、博客、文档、文章）综合成一份服务特定构建或学习目标的文档，替代逐篇摘要，提炼跨来源的模式、分歧与可执行要点。
主要能力：
- 读取用户提供的全部 URL，把每个来源归类（观点性教程、官方文档、经验分享、入门概览、深度分析等），判断权威性与时效性，提取 2–5 个核心观点及与其他来源矛盾之处。
- 按固定结构成文：用例框架、心智模型（4–8 个关键概念）、共识、张力与取舍、针对该用例的实用模式、注意事项、阅读列表缺口、建议的下一步（3–5 条）。
- 按来源数量与复杂度控制篇幅：3–4 个短来源约 600–900 词，6–10 个多来源复杂主题约 1000–1800 词。
使用方式：需同时提供 URL 列表和用例提示；若缺用例提示，应先向用户询问再抓取。抓取可并行，某 URL 失败或无有效内容时记录并继续。完成后把综合写入 ./docs/approach.md 的 ## Background Research 小节；文件不存在则创建最小骨架（# Approach 标题、Last updated 行、研究小节，并留占位注释），已存在则只替换研究小节，不动其他部分，最后告知用户可运行 chat-to-approach 补充对齐内容。
适用场景：为构建目标快速建立跨来源技术认知并沉淀为项目对齐文档。
限制：不逐篇罗列摘要，不做无证据的泛泛对冲，不纳入与用例无关的概念，不编造来源未覆盖的内容（缺口应写入 Gaps 小节）；引用来源需克制，仅在有价值时说明。原始资料未提供具体命令、配置或价格等细节。