用途：在技能（skill）刚运行后立即收集结构化反馈，避免回忆失真；把用户反馈综合为改进提案，由用户选择要执行的部分，再以 reflect 格式 issue 提交，或直接交给 skill-updater 处理。
主要能力：读取目标 SKILL.md 全文并从 frontmatter 提取名称；通过两个问题（“What worked well?”与“What was clunky or missing?”）逐一收集反馈；生成一段总结与按优先级（high/medium/low）排序的提案列表，每条含 category（instructions、tools、examples、error_handling、structure、references）、suggestion、expected_impact 及一个“旧技能会失败”的场景；用户可用逗号分隔编号、all 或 none 选择；按标签 reflect 检查重复 issue；按 issue-format.md 写 issue 正文并附 reflect 与 status:ready 标签；或直接调用 skill-updater 并传入改进建议与场景。
使用方式：可由其他 skill 以参数 skill_name、skill_path 编程调用；也可由用户直接点名技能调用，此时先扫描 ~/.claude/skills/、<cwd>/.claude/skills/、<cwd>/skills/**/SKILL.md，以及从 ~/.claude/settings.json 的 enabledPlugins 定位 ~/.claude/plugins/cache/ 下的 SKILL.md；若名称有歧义则列出候选请用户确认。去重命令为 gh issue list --label reflect --state open --limit 200 --json number,url,title,body。
限制与约束：运行时绝不调用 skill-creator，诊断推理内嵌于本技能；每条提案必须携带旧技能会失败的具体场景，由 skill-updater 重跑验证，本技能不重跑。诊断要求找到底层指令缺陷而非表面修补。资料未提供收费、价格或平台支持信息。