用途：扫描代码库，找出架构摩擦点并给出「深化机会」——把浅模块（接口复杂度接近实现）改造成深模块，目标是提升可测试性与 AI 可导航性。
主要能力：基于项目领域模型和共享设计词汇（模块、接口、深度、接缝、适配器、杠杆、局部性等）提出建议；结合 git 提交历史定位热点区域；读取 CONTEXT.md 领域词汇与 docs/adr/ 中的 ADR，避免重复推翻既有决策；对可疑浅模块应用「删除测试」，判断删除后复杂度是收敛还是仅被转移。
使用方式：先用 Skill 工具调用 "codebase-design" 获取架构词汇与原则，调用 "grilling" 进行决策树讨论，调用 "domain-modeling" 维护领域模型。用户可指定方向（模块、子系统、痛点），否则用 git log --oneline 回看提交历史推断热点。随后生成自包含 HTML 报告，写入临时目录：解析 $TMPDIR，回退 /tmp（Windows 为 %TEMP%），文件名形如 <tmpdir>/architecture-review-<timestamp>.html，并用 xdg-open / open / start 打开。报告用 CDN 引入 Tailwind 与 Mermaid，每个候选含文件、问题、方案、收益、前后对比图和推荐强度（Strong、Worth exploring、Speculative），末尾给出首选建议。用户选定候选后进入 grilling 循环，讨论约束、依赖、深化模块形态、接缝背后内容与测试存留。
限制：报告阶段不提出具体接口设计；若候选与 ADR 冲突，仅在摩擦足够真实时标注说明。资料未提供该技能的价格、平台支持范围与效果数据。