find-skills 的用途是查找与某段描述相关的已有 agent 技能，而不是构建新技能。它适用于需要发现、搜索或盘点某主题下现有技能的场景。
主要能力与用法：按顺序检索多个来源，靠前的来源带有更丰富的质量信号。依次为：一、skills.sh（SkillsMP），抓取 https://skills.sh/ 并搜索排行榜，该市场带安装量；二、Skills CLI，运行 bunx skills find {keywords}，若无 Bun 则回退 npx skills find {keywords}；三、GitHub 代码搜索，用 WebSearch 检索 site:github.com filename:SKILL.md {keywords}，可找到尚未进入市场的技能；四、GitHub 集合，搜索 ComposioHQ/awesome-claude-skills、vercel-labs/agent-skills、xixu-me/skills、openai/skills；五、本地，扫描 ~/.claude/skills/、.claude/skills/ 以及项目的 skills/ 目录。
对每个找到的技能提取 name、author、url、installs、description。质量信号用于排序而非硬性排除：优先安装量 1K+，低于 100 标记为低置信；知名发布者（vercel-labs、anthropics、openai、microsoft、xixu-me）排前；仓库星标低于 100 需存疑。小而高度相关的技能胜过大而跑题的技能。
排序时按与任务域的相关性（权重最高）、质量信号、广度打分，选出前 10（不足 10 则全含）。随后写入 ./docs/skill-discovery.md（必要时创建 ./docs/），文档含来源行、前十技能表格、综合评述及用户笔记区；综合部分用 3–5 段散文按主题分组，不写成列表。最后在对话中确认已保存、用一句话点名前三并提示用户可直接在文档加注后回复 build it。
用户回复 build it（或等价表述）时，重新读取文档以纳入笔记，基于原始描述、综合中的可借鉴模式、拟采用的具体技巧及来源 URL、用户笔记构建 skill-creator 提示，并调用 /skill-creator。
限制与注意：不要跳过 skills.sh，安装量是最强的实际采用信号；不要运行 bunx skills add，本技能只做发现，安装由用户决定；不要捏造 URL，无法确认的 URL 标记为 (unverified)；综合部分不应是伪装的列表或表格复述。资料未提供收费、价格、平台限制等信息。