用途：当用户描述一个任务（批量重构、深度审查、快速查询、长上下文分析等），并想知道该用哪个模型、大概花多少钱时，用数字而非感觉来回答“最便宜但够用”的选择。
主要能力：先把任务归类为机械操作（重命名、格式化）、标准编码、困难推理（架构、安全审查）、长上下文（输入超200K tokens）或网络研究；再按描述范围粗略估算输入/输出 token 量并说明假设；然后用 CLAUDE.md 中的成本表（每百万 token 输入/输出美元）计算各候选模型的估算成本，包括 Claude Opus 5.5（4/20）、Claude Opus 5（5/25）、Claude Sonnet 5（2/10）、Fable 5.1（10/50，1M 上下文，仅显式调用）、Codex GPT-5.6 Sol（4/20）、Terra（2/12）、Luna（0.20/1.20）、GPT-6 Astra（10/50，仅显式调用）、Perplexity Sonar Pro（3/15），以及计入成本的 agy、copilot、ollama、cursor-agent（0 美元）。对超过 272K 输入的 Astra 请求，全量请求按输入 2 倍、输出 1.5 倍计价。随后推荐一个最便宜且够用的选项并用两句话说明理由，最后用三行表格展示推荐、更便宜但风险更高的选项、以及高端选项各自的价格。
使用方式：用户提供任务描述后，按上述步骤分类、估量、计价、推荐并展示价差。
限制与护栏：Fable 5.1、Astra 和 fast-mode Opus 绝不默认推荐，仅限用户显式选择；Fable 5.1 不用于安全审计，其安全分类器可能拒绝攻击性安全措辞，安全审查交给 Opus 5；当任务涉及 API 或 schema 契约、安全敏感代码或 CI 配置、发布产物、面向用户的 UI、新模块或破坏性变更时，无论分类如何都要升级到当前 Opus 默认（Claude Code v2.1.280+ 用 Opus 5.5，否则用 Opus 5）；便宜模型之间的一致意见不能决定判断类决策；若估算费用超过 1 美元，须在派发前明确说明。