用途：gpt-taste 是一份前端设计工程技能提示，目标是让模型产出接近获奖级（Awwwards 级）的界面，主动打破大模型的统计偏见，例如窄容器导致的多行大标题、Bento 网格留白、廉价元标签、按钮文字不可见、左右布局反复重复等问题。
主要能力与要求：
- 随机化：写 UI 代码前必须在 design_plan 中模拟 Python 脚本执行，用确定性种子（如用户提示字符数取模）模拟 random.choice()，选定 1 种 Hero 架构、1 套字体（Satoshi、Cabinet Grotesk、Outfit 或 Geist，禁用 Inter）、3 个组件架构、2 种 GSAP 范式，禁止两次默认相同 UI。
- 结构：页面须以创意导航栏开始，正文遵循 AIDA（Attention 英雄区、Interest 特性/Bento、Desire GSAP 滚动或媒体、Action 页脚/定价），区块间使用大垂直间距（如 py-32 md:py-48）。
- 英雄区：H1 使用超宽容器（如 max-w-5xl、max-w-6xl、w-full），字号 clamp(3rem, 5vw, 5.5rem)，标题不超过 2 至 3 行；布局可选电影感居中、艺术不对称、编辑式分栏；按钮对比度必须清晰；禁止浮动徽章、胶囊标签和原始数据。
- Bento 网格：必须使用 grid-flow-dense，数学验证 col-span 与 row-span 完美咬合，不留空格；卡片控制在 3 至 5 个。
- 动效：使用真实 GSAP（@gsap/react、ScrollTrigger），包括悬停物理（group-hover:scale-105 transition-transform duration-700 ease-out）、滚动固定、图片缩放淡出、文字逐词显现、卡片堆叠等。
- 组件库：内联排版图片、横向手风琴、无限跑马灯、评价轮播等。
- 内容与素材：禁止 SECTION 01、QUESTION 05、ABOUT US 等元标签；图片使用 https://picsum.photos/seed/{keyword}/1920/1080 并配合 CSS 滤镜；背景使用径向模糊、颗粒网格渐变等；整页包裹 <main className="overflow-x-hidden w-full max-w-full"> 防止横向滚动条。
- 预检：写代码前必须输出 design_plan，包含 Python 随机输出、AIDA 检查、英雄区宽度与行数验证、Bento 密度验证、标签与按钮对比度检查。
使用方式：将本技能作为系统提示或技能指令提供给模型，模型需先输出 design_plan 再输出 UI 代码。
适用场景：需要高创意、强动效、排版严谨的营销页、作品集、产品落地页等前端界面生成。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、收费方式、平台支持或效果保证；技能依赖模型对 GSAP、Tailwind 与 React 的既有能力，实际输出质量可能因模型而异。