用途：为一段 AI 对话创建存档摘要，内容可侧重思想演变，也可侧重工作会话的技术日志；笔记面向日后脱离原始对话回看的读者，需让其仅凭笔记就能还原决定与原因、思路如何演变、用户本人的想法、产出了什么及其位置、哪些问题仍未解决。
主要能力：写作前通读整段对话，判断其性质（工作会话、创意探索、学习、策略）及值得留存的原因；识别表面问题下的真正问题、假设变化或决策点、过程中浮现的框架与模式、有启发的死路、想法或系统部件间的联系，以及困惑、认同、挫败、突破等人类质感。笔记结构由对话本身走向决定，常见形态包括：问题解决（哪里坏了→有教益的失败尝试→可行方案→下一步）、创意探索、学习、工作会话（目标→操作与改动文件→障碍与修复→现状与剩余任务）、策略（决策→选项与权衡→浮现的标准→后续考量）。每个小节用句首大写的陈述式标题说明该节发生了什么。
保留用户原话：在用户表达决定、理由、观点、担忧、兴奋或想推进的想法处逐字引用，保留其措辞与大小写，仅纠正错字和听写错误，引用完整想法；AI 的贡献以 AI 的口吻保留。当交流体现思路变化时，同时引用双方（用户：识别/怀疑/决定的时刻；AI：改变理解或点出关键洞察的回应）。
文件输出：优先匹配用户系统，依据其指令、记忆或本次对话中的惯例；否则先读两三篇最相似的笔记（早前存档或可能文件夹中的近期笔记），沿用其命名、归档与标签方式。无系统可匹配时默认命名 {{Type}} - {{topic}} YYYY-MM.md，Thinking 用于洞察型对话，Log 用于工作会话；保存位置依次为：直接用给定参数路径、放在相似笔记旁或最贴合主题的文件夹、不清楚则问用户，无法访问文件时以 Markdown 代码块输出笔记并在上方标注预期路径。元数据只填相似笔记共有的字段、且该对话能准确回答的项，复用已有标签；无系统时添加日期与若干主题标签。
限制：资料未说明具体平台、模型或运行环境，具体用法细节暂未提供。