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智能体与模型

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更新于 10-16 02:34

技能介绍

用途:管理一个由 LLM 编译的知识库。源文档先摄入 raw/,再增量编译成互相关联的 Markdown 文章,Codex 同时充当编译器与查询引擎。

主要能力:支持 ingest、ingest-collection、collect、inventory、dataset、archive、compile、query、lint、audit、research、plan、output、assess、project、librarian 等工作流。collect 会生成有界目录并去重、记录别名与来源;媒体集合默认下载并哈希到 output/assets/collect-<slug>/,二进制不放入 raw/。

使用方式:每次操作先解析 HUB,读取 ~/.config/llm-wiki/config.json,优先使用 hub_path;无配置时回退 ~/wiki/_index.md。主题子 wiki 位于 HUB/topics/<name>/。解析顺序为 --local、--wiki <name>、当前目录 .wiki/,否则用 HUB。Codex 插件不注册 Claude 风格 /wiki:* 命令,相关写法视为自然语言或 @wiki 调用的简写。

核心原则:索引是派生缓存,.md 与 YAML frontmatter 为事实来源;raw/ 不可变;文章为综合而非复制;交叉引用同时用 [[wikilink]] 与标准 Markdown 链接;默认增量编译,--full 才全量;回答须诚实标注缺口,不得臆造。

限制:大文件写入需分块,单次 Write 不超过约 200 行。macOS 若报 Operation not permitted,需授予完整磁盘访问或 iCloud 访问权限,而非切换路径。归档内容默认不参与新综合。具体收费、平台与效果资料暂未提供。