用途：从已有的 TensorRT（TRT）层信息（layer-info）与 profile/latency JSON 配对生成交互式 HTML 性能报告。常见命名为 layers_.json 与 profile_.json，文件名可任意。
主要能力：提供分析、校验、打包、预览的完整流程。输入解析优先级为：用户显式提供的 JSON 配对（保持配对关系）；给定文件夹中自动查找完整配对（优先按 layers_<label>.json 与 profile_<label>.json 命名匹配，非标准命名按 JSON 结构与层名判断，子组件文件夹单独处理）；无显式路径时仅从明确上下文推断，若无歧义配对则失败。需至少一对可读的层信息与 profile/latency。接受原始详细 TensorRT inspector 输出（层数组，或含 Layers 的 TensorRT 11 对象）。不得用 analyze-data.json 作为层信息输入；拒绝缺失、歧义、仅有层或仅有 profile 的输入。
使用方式：在 Unix 用 scripts/run.sh、Windows 用 scripts\run.cmd 作为 <runner>，可用 SKILL_PYTHON 覆盖 Python 3.8+ 发现。先运行 analyze_trt_perf.py（显式/非标准配对用重复的 --data <layer.json> <profile.json>，标准命名可用文件夹模式，可用 --model-name 指定模型名），输出 analyze-data.json 到最终报告文件夹之外。分析后必须运行 validate_analyze_data.py --require-passed，同时通过 SCHEMA PASS 与 SEMANTIC PASS 才继续，否则报告错误并停止，清理临时输出。然后编写 analyze.md（含 ## Summary 与 ## Details 两节），只聚焦未由 analyze-data.json 呈现的结论，按影响与置信度排序建议，区分事实与假设并给出后续实验。最后用 package_report.py 打包，可用 --analyze-data、--report-dir、--output-parent、--model-name、--analyze-md。预览仅在请求时提供已完成报告文件夹，命令如 python -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1 --directory <report-folder>，再打开 http://127.0.0.1:8765/。
限制：每步视为门禁，失败要停止、报告错误、清理临时输出且不生成或预览报告；层名以 TensorRT inspector 为准，重复张量输出名视为同一逻辑张量；拓扑仅在结果非 DAG 或声明的图输入又被某层产出时判定失败（声明的图输出仍可喂给其他层）；分析器的模型类别视为假设，强度不超过其证据；每个报告范围只做一次分析，仅比较属于该范围的多对数据；打包失败需移除不完整报告产物。输出位置遵循显式指定，否则用当前工作区，在技能内运行时可回退到系统临时目录。资料未提供收费、价格、平台或效果等信息。