用途：调试和诊断 nvtripy 代码中的错误，包括解读 TripyException 错误信息与堆栈、开启 MLIR 或 TensorRT 编译调试输出、理解 stack info 精确定位系统、为新算子或模块添加错误处理，以及排查编译或运行时失败。
主要能力：错误上报以 nvtripy.common.exception 的 raise_error 为核心，第一个参数为主错误信息，details 可传字符串或张量，张量会渲染其创建位置的 stack info。每个张量通过 _stack_info 记录创建堆栈，由 nvtripy/utils/stack_info.py 管理；Tensor.from_trace_tensor 的 include_code_index 设置堆栈深度，create_op 默认 STACK_DEPTH_OF_FROM_TRACE_TENSOR = 4，stack_depth_offset 可补偿包装函数。
调试配置：环境变量 TRIPY_MLIR_DEBUG_ENABLED（默认 "0"）、TRIPY_MLIR_DEBUG_TYPES（默认 "-translate-to-tensorrt"）、TRIPY_MLIR_DEBUG_PATH（默认 "/tripy/mlir-dumps"）、TRIPY_TRT_DEBUG_ENABLED（默认 "0"）、TRIPY_TRT_DEBUG_PATH（默认 "/tripy/tensorrt-dumps"）、TRIPY_EXTRA_ERROR_INFORMATION。运行时配置见 nvtripy/config.py，如 tp.config.timing_cache_file_path（默认 /tmp/tripy-cache）、tp.config.enable_input_validation、tp.config.extra_error_information。测试中可用 tests.helper 的 helper.config 上下文临时修改配置。日志系统位于 nvtripy/logging/，通过 tp.logger 与 logger.verbosity_trie.set 按模块路径设置详细级别。
常见问题排查：约束校验错误检查 @wrappers.interface 的 input_requirements 与实际 dtype；编译错误用 TRIPY_MLIR_DEBUG_ENABLED=1 python my_script.py 并查看 dumps；形状不匹配检查 trace 算子的 infer_rank 策略、广播与动态维度（DYNAMIC_DIM = -1）；运行时错误用 TRIPY_TRT_DEBUG_ENABLED=1 python my_script.py，检查输入形状是否在 InputInfo 范围内及动态形状 min/opt/max 配置。
添加错误处理：前端算子与模块中应使用 raise_error 而非裸 raise，并在 details 中传入相关张量以渲染创建位置。测试错误用 helper.raises(tp.TripyException, match=...)，支持 ExcType、match 正则与 has_stack_info_for。
限制：资料未提供安装方式、版本要求、平台支持与性能数据，暂未提供。