用途：在三种输入源之一上端到端运行 AutoMagicCalib，并通过微服务 REST API 驱动标定；输入解析因源而异，从 verify_project 起流程一致。按路由表选择模式：deploy（部署/启动 AMC 微服务）、videos（本地 cam_*.mp4）、rtsp（实时 RTSP 流）、sample-dataset（测试内置样例/验证安装）。歧义时通过 AskUserQuestion 询问。
主要能力：共享标定尾部为 验证→标定→轮询→结果：POST /v1/verify_project/<project_id> 确认 project_state 为 READY；POST /v1/calibrate/<project_id> 以 JSON {"detector_type": "resnet"}（或 transformer）启动，标定前需确认 plan；GET /v1/get_project_info/<project_id> 每 10 秒轮询，状态 RUNNING/COMPLETED/ERROR；结果查询 GET /v1/result/<id>/evaluation_statistics（仅上传 GT 时有）、/overlay_image、GET /v1/amc/calibrate/<id>/log。可选 VGGT 精化：POST /v1/vggt/calibrate/<id>，轮询 vggt_state 并取 /v1/vggt_results/<id>/evaluation_statistics。可选 settings 文件 POST /v1/config/<project_id>（原样提交），并从文件解析 detector。
使用方式：前置为 AMC 微服务与 UI 运行，服务可达 http://<HOST_IP>:${VSS_AUTO_CALIBRATION_PORT:-8010}/v1/ready 返回 {"code":0,...}，projects 目录可写，Python 3 与 requests。命令与 API 保持原文。
限制：需匹配的 VSS profile/微服务已部署且可达；NGC 托管模型/NIM 可能受速率、GPU 显存与许可限制；并发、显存与存储取决于主机与 compose；典型耗时 10–60 分钟（自有视频）、10–30 分钟（样例）。常见错误包括连接拒绝（未运行）、401/403（NGC_CLI_API_KEY 缺失/过期）、OOM、verify 未 READY、命名不连续等，按表排查。更多细节见各 references 文件。