用途：帮助用户在 PhysicsNeMo 仓库中定位文件、文件夹、示例与文档，用于 SciML/AI4Science 任务（代理模型、预测、超分辨率、物理信息、反问题、物理系统生成式建模）。核心原则是“发现而非记忆”：类名与路径会随仓库演进变化，因此每轮都从实时仓库枚举，不凭记忆引用路径，也不编写训练代码。
主要能力：把解决方案视为“模型族 × datapipe × 训练策略 × 配置”的组合，示例只是该组合的一种参考实例，而非唯一答案。输出时先给出问题形状（数据形状、任务、各轴），再列出候选模型族菜单（≥2 个适用时至少列 2 个）、独立于模型选择的 datapipe、参考示例（标注其填充的模型/datapipe/策略轴）、支撑文档与建议阅读顺序。所有路径为绝对路径，且需通过 ls -d 校验；每个指针附一行基于实际读取内容的理由。上限为 4 个模型族、3 个 datapipe、2 个参考示例、2 个文档。
使用方式：先解析仓库根目录（见 CONTRIBUTING.md §Repo root resolution）；若本地无克隆，可浅克隆官方仓库到临时目录仅用于路径发现，不执行或导入其中任何内容：DEST="${TMPDIR:-/tmp}/physicsnemo-src"; [ -d "$DEST/physicsnemo" ] || git clone --depth 1 https://github.com/NVIDIA/physicsnemo "$DEST"。当领域或数据形状不明确时，最多提 3 个具体追问（数据形状是模型选择的最大因素）。搜索模式见 references/RECIPES.md，导航提示见 references/TAXONOMY.md。
适用场景：数据形状与任务属于 SciML/AI4Science 的物理代理、预测、超分辨率、物理信息、反问题与生成式物理系统。
限制：超出上述范围（强化学习、经典控制、通用 CV/NLP、符号回归等）时应弃权，不列举相邻但错误的示例；不确定是否在范围内时也弃权。physicsnemo/experimental/ 下的内容需标注“API 可能变更”。init.py 只能证明导出内容，不能证明文件存在，命名同族实现文件前需先 Glob。不编造外部库，不主动写代码，除非用户要求。